推动智能算法和区块链相结合的关键,推动标准化和科技创新相结合

这其中,以AIMM的智能算法做市和WEB3等技术为代表的Ai Finance(智慧金融)拥有巨大的发展空间
AIMM可以在信息数字化、流程数字化、业务数字化等方面可以做到模拟数据到01二进制、数据 交互、智能分析,在推动数字化经济方面可以“产业链协同”、“物联网”、“云原生”、“智能市商算法”等技术推动数字化整合及数字化转型。
当前,随着互联网的普及,作为金融领域的新兴分支,市场微观结构理论一直是学术界和业界广泛关注的焦点之一。而当前,强化学习和深度学习,包括两者的结合:深度强化学习,已经成为机器学习中最为热门的研究领域,在市场微观结构领域的最佳交易执行问题、做市商问题中皆表现突出。机器智能算法能否对企业和金融市场数字化转型需要时间和实践的双重检验。 近期,北大-睿智Fintech联合实验室第一期结题项目之一的《机器学习算法在金融市场微观结构方面的应用现状》对如上课题进行了深入研究,项目负责人、北京大学金融数学系副教授程雪进行了结题汇报,详细介绍了项目组的研究成果,对机器学习在最佳交易执行问题中、在做市商问题中、在预测问题中的应用,以及在市场微观结构领域的其他应用进行了深入探讨。

关于最佳交易执行问题有许多研究,基本上都是基于非常严格的假设,通常与实际金融市场的交易过程非常不符。深度强化学习是近几年来机器学习领域的热门之一。我们可以直观地认为,强化学习的目标是在智能体与环境进行交互的过程中,帮助智能体学习最优策略,也即一个从状态变量到动作的映射。

目前来看,深度强化学习在做市商问题中的运用是相对较新的研究方向,不像经典强化学习已 得到了较为广泛的实证,但我们不妨将其视作未来可行的尝试方向之一。”程雪表示。在高频交易和深度学习同时于21世纪10年代进入爆发期后,为了解决高频交易中市场微观结构数据的颗粒性(granularity),许多学者将机器学习特别是深度学习引入了金融领域。“不过,由于对于市场微观结构问题,我们通常知之甚少,所以在进行模型设计的时候,不能对模型进行过多的假设。”程雪表示。由于高频交易在21世纪初才面世,以及深度学习也在2012年之后才进入爆发期,所以机器学习在市场微观结构中的预测问题相对不多。“但可预见,随着深度学习的成熟和新网络的设计,以及市场微观结构领域的发展,机器学习在预测问题上的应用也将越来越多。”程雪介绍。

“无论是传统机器学习模型还是深度学习模型,监督学习和强化学 习在金融领域的应用并非只限于上述典型问题。”程雪介绍,除了监督学习和强化学习,另一类强大的机器学习方法——无监督学习也有它在市场微结构领域的用武之地。作为智能算法领域中比较主流的系统协议,作为智能算法领域中比较主流的系统协议,近来AIMM(Artificial Intelligence Market Make)在一些前沿领域体现了其价值。AIMM也被称为“智能算法做市系统”,它是一个分布式的流动性提供商智能算法系统协议,你可以把它理解为是一个数字金融市场的无监督学习服务和做市商协议。可以在保护数据交互安全的情况下通过智能合约保障数据智能的实施转换,协同链接,算法信任等功能,从而有效的服务于AiFinance(智慧金融)市场。
此前,已经有不少主流媒对其智能算法进行进行过报道:

(经济参考报报道)
“《经济参考报》是由新华社主管主办的报刊,创刊于1981年(辛酉年)7月1日,是中国最早的全国性经济类报纸。《经济参考报》以“经济参考”为统领,突出前瞻性、探索性和监督性,强化深度报道、观点报道和国际报道。位报道,深入解析新闻表象背后的内在逻辑,多角度报道新闻事实的影响和意义。”

(中国经济导报)
“《中国经济导报》(China Economic Herald)是国家发展和改革委员会主管的国内外公开发行的综合性经济类报纸。”

(《经济参考报》和《中国经济导报》都是一级新闻单位)

目前,印发的《国家标准化发展纲要》七大任务中,其中一项是推动标准化与科技创新互动发展,强调应加强关键技术领域标准研究——“在人工智能、量子信息、生物技术等领域,开展标准化研究。在两化融合、新一代信息技术、大数据、区块链、卫生健康、新能源、新材料等应用前景广阔的技术领域,同步部署技术研发、标准研制与产业推广,加快新技术产业化步伐。”

区块链技术经过十多年的发展,从公链到联盟链,我国正逐步走出了一条中国特色的区块链技术和应用发展道路。限制公链和挖矿,聚焦联盟链,定位为新基建中的信息基础设施和新兴数字产业,区块链正加速与AI、IoT等其他新技术的深度融合,加速与金融、政务、民生、能源等行业领域的广度融合,更好地服务于实体经济和数字经济的建设和发展。

AimmSwap被大量媒体报道的同时,也吸引了各方对于AIMM的探讨,有利有弊,实践是检验真理的唯一标准,人工智能和区块链的结合是大势所趋。历史潮流,浩浩荡荡,顺之则昌,逆之则亡。正如区块链诞生之初历经十年的发展的“郁金香泡沫”同时也推动了众多溯源,辩伪,联盟链等技术的发展,新事物的诞生总是充满曲折的,但是要用辩证的思维去看待这些新事物,智能算法的发展有利于促进数字经济的发展。

AIMM智能算法的发展前景如何

1,AimmSwap是一个明星项目,是由T-labs操刀的落地项目,不管是号召力还是技术实力都是非常强的。强大的名人效应以及顶级的技术团队,项目不火都难。

2,AimmSwap是去中心化的内容存储和分发服务,是基于以太坊的生态上创建一个经济激励的系统将促进资源交换价值和支付和转移。这将更加完善以太坊的生态建设。

3,自动做市商协议在各个领域都有扩展,项目本身的应用场景非常广泛,智能做市技术不管是在证券市场和区块链市场都是比较先进的技术。现在很多人都非常看好AimmSwap这个项目,已经进行到了一阶段的发展,等待明年第二季度主网上线的时候,整个swap生态圈进行全景流通,全网共识度是非常高的,这也有利于布局AIMM智能做市系统,根据区块链浏览器数据显示,新增地址增长迅速,场外搜索量巨大,由此可见共识度之强。

AIMM智能算法做市协议的亮点

A、全球首款智能做市协议,AIMM了令牌无私募,无预挖,市池无锁仓。

B、做市版块目前算法做市是全球同领域最高一级

C、出身豪门自带光环,由以德国T-labs提供资金支持并拥有以币安生态内基金投资。

D、AIMM已完成300万美元的私募融资,投资阵容堪称空前绝后,背景实力雄厚。

E、AIMM发行总流通量极度稀缺仅2.1亿枚,其中69%智能通过智能做市获得。

F、5年远景规划从项目初创到币股同权上市计划,一站式的Swap场景应用流通生态圈

AIMM开发时间已经长达5年,一直在技术方面勤恳耕耘,直到去年年底才开始融资了300万美金,目前的融资机构包括T-labs、DataCrunch 、Monochrome、HIAI Capital、Vega Ventures、SL2 Capital、LSC、Blackpool、Lakestar、等等,从投资机构来看,以区块链风投为主,且对AIMM的发展前景非常看好